Curso de ASISTENTES DE IA PERSONALIZADOS: AUTOMATIZACIÓN EN LA NUBE Y EN LOCAL
Este curso está diseñado para llevarte desde los conceptos fundamentales hasta la creación de asistentes de IA avanzados capaces de resolver problemas reales de negocio. Aprenderás a construir GPTs personalizados, incorporar conocimiento extendido mediante documentos y bases de conocimiento, conectar asistentes con APIs externas, crear acciones personalizadas y desarrollar chatbots inteligentes para distintos escenarios profesionales.
Además, descubrirás cómo implementar modelos de lenguaje en tu propio equipo utilizando Ollama, LM Studio y AnythingLLM, permitiéndote trabajar con IA de forma privada y controlada. Aprenderás a configurar modelos open source, crear asistentes con memoria, conectar bases de datos vectoriales y desarrollar soluciones completas tanto en la nube como en entornos locales.
Objetivo
•Comprender los fundamentos de los asistentes de IA personalizados y sus diferencias respecto a los LLMs de propósito general.
•Crear GPTs personalizados adaptados a necesidades profesionales y casos de uso específicos.
•Ampliar las capacidades de los asistentes mediante conocimiento extendido basado en documentos y fuentes de información propias.
•Utilizar herramientas avanzadas como análisis de datos, intérprete de código y acciones personalizadas dentro de los asistentes.
•Integrar asistentes de IA con APIs y servicios externos para automatizar procesos y acceder a información en tiempo real.
•Desarrollar chatbots y asistentes inteligentes para atención al cliente, soporte y otras aplicaciones empresariales.
•Implementar modelos de lenguaje open source en local utilizando Ollama, LM Studio y otras herramientas especializadas.
•Crear asistentes privados en entornos locales con AnythingLLM, memoria, bases de datos vectoriales y conocimiento propio.
Dirigido a
Además, descubrirás cómo implementar modelos de lenguaje en tu propio equipo utilizando Ollama, LM Studio y AnythingLLM, permitiéndote trabajar con IA de forma privada y controlada. Aprenderás a configurar modelos open source, crear asistentes con memoria, conectar bases de datos vectoriales y desarrollar soluciones completas tanto en la nube como en entornos locales.
Programa
1.- Introducción a los Asistentes de IA personalizados
2.- Funcionalidades avanzadas de los asistentes personalizados: Conocimiento expandido, intérprete de código y privacidad
3.- Funcionalidades avanzadas de los Asistentes de IA personalizados - Casos de uso con GPTs, Gemas y Proyectos
4.- Funcionalidades avanzadas de los asistentes personalizados: Acciones de IA y conexión con APIs y Chatbots IA
5.- Implementación de IA en local: LLMs con Ollama y LM Studio
6.- Implementación de IA en local: Creación de asistentes personalizados con AnythingLLM