Curso de INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA DOCENCIA . PARTE II

Dirigido a

FORMACIÓN ESPECÍFICA DIRIGADA EXCLUSIVAMENTE A PROFESORES DE LA ESCUELA UNIVERSITARIA DE TURISMO DE LANZAROTE

Programa

1. Revolución de la IA

  1.1. IA en todos los ámbitos de la sociedad

  1.2. Velocidad de cambios

  1.3. La imaginación lo es todo

  1.4. Legislación sobre IA

  1.5. Protección de datos e IA

  1.6. Futuro de la IA

2. IA en Educación 

  2.1. Personalización de la educación 

  2.2. Atención a la diversidad con IA

  2.3. La evaluación y la IA 

  2.4. Generación y presentación de contenidos con IA

  2.5. Detección de contenidos generados con IA

3. Panorama Actual de la IA 

  3.1. Modelos LLM vs Herramientas de IA tradicionales

  3.2. Modelos razonadores y su evolución

  3.3. Agentes de IA: definición y aplicaciones

  3.4. IA Multimodal

  3.5. ¿Cuál es el mejor modelo? ChatBot Arena

4. Panorama Actual de la IA 

  4.1. Google: Gemini Pro/Flash 2.5x, Veo 3, Imagen 

  4.2. OpenAI: chatGPT, Dall-E, Whisper

  4.3. Claude: Opos, Sonnet, Haiku

  4.4. xAI: Grok 4

  4.5. Otros: DeepSeek, Llama, Qwen, Mistral, etc.

  4.6. Ejemplos de Agentes de IA: Manus, DeepSite

5. Algunos ejemplos de herramientas de IA

  5.1. AI Studio

  5.2. NoteBookLM

  5.3. Perplexity

  5.4. Poe.com

  5.5. Existen miles de herramientas de IA

6. Vibe Coding 

  6.1. Programar sin saber programar

  6.2. Web: html+css+javscript 

  6.3. Canvas/Lienzo

  6.4. ¿Dónde guardo mis programas?

7. Taller práctico

  7.1. Ejemplos prácticos de uso de IA